VinaStrategy - Chiến Lược Doanh Nghiệp - Trang tin tổng hợp

https://www.vinastrategy.com

MỸ PHẨM CÁ NHÂN HÓA – XU THẾ TẤT YẾU CỦA THỊ TRƯỜNG!

Ngành mỹ phẩm toàn cầu đạt giá trị 430 tỷ USD năm 2022 và được dự báo sẽ chạm mốc 580 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm (CAGR) khoảng 6% (theo McKinsey, 2023). Trong đó, phân khúc mỹ phẩm cá nhân hóa (personalized beauty) đang nổi lên như "ngôi sao sáng", đạt 72 tỷ USD vào năm 2023 (Euromonitor International, 2023), với tốc độ tăng trưởng ấn tượng 15%/năm.
My pham ca nhan hoa
I. Toàn cảnh thị trường mỹ phẩm toàn cầu:
Ngành mỹ phẩm toàn cầu đạt giá trị 430 tỷ USD năm 2022 và được dự báo sẽ chạm mốc 580 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm (CAGR) khoảng 6% (theo McKinsey, 2023). Trong đó, phân khúc mỹ phẩm cá nhân hóa (personalized beauty) đang nổi lên như "ngôi sao sáng", đạt 72 tỷ USD vào năm 2023 (Euromonitor International, 2023), với tốc độ tăng trưởng ấn tượng 15%/năm.
Các thương hiệu tiên phong đã đón đầu xu hướng:
• L'Oréal (Perso): Thiết bị AI cá nhân hóa kem dưỡng và son môi, giúp doanh thu năm 2023 đạt 41,18 tỷ EUR, tăng 8,5%.
• Proven Skincare: Ứng dụng AI, doanh thu 20 triệu USD sau 3 năm. • Curology: Mỹ phẩm theo toa, định giá 1,5 tỷ USD.
• Function of Beauty: Chăm sóc tóc cá nhân hóa, doanh thu 100 triệu USD/năm. Nhận xét: Mỹ phẩm cá nhân hóa là cuộc cách mạng nhờ AI và dữ liệu lớn.

II. Mỹ phẩm cá nhân hóa tại Việt Nam – Tiềm năng còn bỏ ngỏ: Thị trường mỹ phẩm Việt Nam năm 2023 đạt 2,7 tỷ USD, tăng trưởng 10%/năm (Statista, 2023).
Tuy nhiên, 80% sản phẩm là thương hiệu nước ngoài, và phân khúc cá nhân hóa gần như chưa được doanh nghiệp nội địa khai thác – một "mỏ vàng" tiềm ẩn.
Nhu cầu người tiêu dùng Việt Nam:
• Theo Q&Me (2022), 95% phụ nữ Việt từ 25-45 tuổi dùng sản phẩm chăm sóc da, chi trung bình 740.000 VND/tháng (~30 USD).
• Statista (2023): 49,1% chọn sữa rửa mặt, 31,4% ưu tiên kem chống nắng, 25% dùng kem dưỡng ẩm – dấu hiệu của xu hướng chăm sóc da khoa học.
• Giới trẻ và phân khúc trung-cao cấp ưa chuộng sản phẩm "may đo" cho da.
Yếu tố thúc đẩy, nhận thức tăng cao: Người Việt chú trọng chăm sóc da khoa học. Công nghệ AI: Giúp cá nhân hóa dễ dàng, tiết kiệm thời gian.
Sẵn sàng chi trả: Nielsen (2023) cho thấy 72% người tiêu dùng Việt sẵn sàng trả thêm cho sản phẩm phù hợp. Cơ hội: Dân số trẻ và xu hướng tiêu dùng hiện đại hóa là lợi thế lớn.

III. Mô hình mỹ phẩm cá nhân hóa – Tương lai của ngành làm đẹp: Mô hình này dựa trên AI, dữ liệu da và tự động hóa, với quy trình:
1. Phân tích da: Khách hàng quét da qua ứng dụng, AI đánh giá.
2. Đề xuất công thức: Hệ thống tạo công thức từ thành phần nền và hoạt chất.
3. Pha chế tự động: Máy trộn và đóng gói sản phẩm.
4. Giao hàng tận nơi: Cá nhân hóa mà không cần showroom.
Lợi ích vượt trội:
• Độ phù hợp tối đa: Sản phẩm phù hợp từng loại da, thời tiết.
• Tiện lợi: Không cần thử nhiều sản phẩm.
• Tiết kiệm chi phí: Giảm tồn kho, tối ưu sản xuất. Tầm nhìn: Mô hình này sẽ định hình lại trải nghiệm làm đẹp.

IV. Cơ hội và thách thức:
Cơ hội:
• Thị trường mỹ phẩm cá nhân hóa chưa bão hòa: Hiện nay ít cạnh tranh nội địa.
• Công nghệ hỗ trợ: AI sẽ làm đơn giản hóa cá nhân hóa.
• Nhu cầu cao cấp: Người tiêu dùng sẵn sàng trả giá cao cho sản phẩm phù hợp.
Thách thức:
• Rào cản pháp lý: Theo Nghị định 117/2018/NĐ-CP của Bộ Y tế Việt Nam, mỹ phẩm sản xuất theo lô riêng (như cá nhân hóa) phải đăng ký công bố sản phẩm cho từng lô, mất ít nhất 20 ngày/lô và chi phí kiểm định khoảng 3-7 triệu VND/lô, gây chậm trễ và tăng giá thành và khoyng phải đơn vị sản xuất nào cũng cung cấp được.
• Giá thành cao: Cao hơn mỹ phẩm đại trà, giới hạn đối tượng khách.
• Đầu tư lớn: R&D và công nghệ sản xuất cần phải đầu tư và tối ưu hóa với lô nhỏ.

Tại Hàn Quốc cái nôi của Mỹ phẩm đã có những thương hiệu thực hiện thành công như:
* Amorepacific: Ngoài IOPE, họ còn cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa như “My Delicious Therapy” của LANEIGE hay “My Recipe Bar” của innisfree, nơi khách hàng có thể tự tạo sản phẩm chăm sóc da hoặc cơ thể.
* TOUN28: Startup này nổi tiếng với mô hình đăng ký (subscription) 50.000 won/tháng, mang đến sản phẩm hữu cơ tùy chỉnh dựa trên phân tích da.
* Reziena: Phát triển thiết bị làm đẹp tại nhà với công nghệ siêu âm, kết hợp dữ liệu lớn để cá nhân hóa trải nghiệm chăm sóc da.

Mỹ phẩm cá nhân hóa không chỉ là một trào lưu nhất thời mà đang định hình lại toàn bộ ngành làm đẹp. Ở Việt Nam, thị trường gần như chưa có "tay chơi" thực sự trong phân khúc này – một cơ hội vàng cho doanh nghiệp tiên phong. Với sự hỗ trợ của AI, dữ liệu da và công nghệ pha chế tự động, ngành mỹ phẩm đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi mỗi sản phẩm không chỉ là mỹ phẩm mà còn là một giải pháp cá nhân hóa hoàn hảo. Thế nhưng, công nghệ dù tiên tiến đến đâu cũng phải đối mặt với những rào cản thực tế – từ pháp lý, chi phí đến sự chấp nhận của người tiêu dùng.

Thành công không từ xu hướng, mà từ thích ứng, tối ưu và định vị thương hiệu. Liệu Việt Nam có sẵn sàng đón nhận làn sóng này? Câu trả lời không nằm ở thời gian, mà ở những người dám dẫn đầu.

Bài viết tổng hợp, AI Kute, và nhận định cá nhân
 
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây