VinaStrategy - Chiến Lược Doanh Nghiệp - Trang tin tổng hợp

https://www.vinastrategy.com

Sự tiến bộ của AI và ứng dụng vào kinh doanh ra sao?

Tiến bộ của AI trong vài năm vừa qua là miễn bàn, nhưng ứng dụng như thế nào vào kinh doanh vẫn là câu hỏi mà không phài Doanh nghiệp nào cũng có thể trả lời được!
Ung dung AI vao kinh doanh

Thử nhìn qua sự tiến bộ của AI từ 2023 đến 2025

Từ 2023 đến 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến vượt bậc, chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang ứng dụng thực tiễn sâu rộng trong nhiều lĩnh vực. Nhiều công bố của nhiều Tập đoàn, Công ty cho thấy hiệu quả của việc ứng dụng AI vào kinh doanh.

  1. Nâng cao khả năng xử lý và suy luận: Các mô hình AI như GPT-4 (OpenAI) hay Gemini (Google) đã cải thiện đáng kể khả năng suy luận, từ việc giải quyết các bài kiểm tra cấp cao (như kỳ thi Bar tại Mỹ với top 10% điểm số) đến xử lý đa nhiệm phức tạp. Đến 2025, AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thực hiện các quy trình đa bước, như lập kế hoạch hoặc mô phỏng kịch bản kinh doanh.
  2. Mô hình đa phương thức (Multimodal AI): Từ 2023, AI chủ yếu tập trung vào văn bản (LLMs), nhưng đến 2025, các mô hình đa phương thức xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và video đã trở nên phổ biến. Ví dụ, Sora (OpenAI) tạo video từ văn bản, hay Genie (Google DeepMind) biến hình ảnh tĩnh thành trò chơi tương tác.
  3. Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí: Các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn như Phi (Microsoft) chứng minh rằng AI không cần quy mô khổng lồ để đạt hiệu suất cao, nhờ dữ liệu chất lượng và kỹ thuật huấn luyện tiên tiến. Điều này giúp AI dễ tiếp cận hơn với doanh nghiệp vừa và nhỏ.
  4. Tự động hóa thông minh (Agentic AI): Đến 2025, AI không chỉ hỗ trợ mà còn tự động thực hiện các tác vụ phức tạp như quản lý chuỗi cung ứng, lập chiến dịch marketing, hay xử lý giao dịch tài chính mà không cần can thiệp liên tục từ con người.
  5. Ứng dụng thực tiễn tăng mạnh: Theo báo cáo của McKinsey (2025), hơn 80% doanh nghiệp toàn cầu đã triển khai AI ở ít nhất một chức năng, so với dưới 33% vào 2023, cho thấy sự chuyển đổi từ thử nghiệm sang tích hợp sâu.

Các hãng lớn cho thấy số liệu chứng minh hiệu quả làm việc tăng do ứng dụng AI như thế nào?

  • Năng suất lao động: Theo Deloitte (2024), các doanh nghiệp ứng dụng AI tăng năng suất lao động trung bình 20-30%, đặc biệt trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng (giảm 40% thời gian xử lý yêu cầu) và phát triển sản phẩm (rút ngắn 50% thời gian đưa sản phẩm ra thị trường trong ngành ô tô). Trước đây phải cần 1 team để trả lời khách khách online, ngày nay chuyện đó quá easy, dễ dàng khi mà AI có thể đảm nhiệm hoàn toàn, đây là một ví dụ trực quan.
  • Tiết kiệm chi phí: PwC dự đoán AI giúp giảm 30% chi phí R&D trong các ngành công nghiệp nặng nhờ mô phỏng và tối ưu hóa thiết kế trước khi sản xuất và thậm chí trong các ngành hàng tiêu dùng cũng hoàn toàn có thể ứng dụng vào công tác phát triển sản phẩm, lưu trữ và phân tích các thông tin mẫu nghiên cứu ra.
  • Doanh thu tăng: McKinsey (2025) ghi nhận các công ty tích hợp AI vào quy trình kinh doanh tăng trưởng doanh thu trung bình 15%, nhờ cá nhân hóa sản phẩm và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, chăm sóc khách hàng tốt hơn, giúp khách hàng trải nghiệm nhiều hơn...
  • Thời gian xử lý công việc: Nghiên cứu của Google Cloud (2024) cho thấy AI giảm 25-35% thời gian xử lý dữ liệu doanh nghiệp, từ phân tích tài chính đến quản lý kho hàng, bán hàng online, các công tác về digital.

Nhìn nhận qua 5 xu hướng phát triển của AI trong thời gian tới

  1. AI đa phương thức (Multimodal AI): AI sẽ tích hợp nhiều loại dữ liệu (văn bản, hình ảnh, âm thanh) để cung cấp giải pháp toàn diện hơn, như chatbot tự động tạo video hướng dẫn hoặc phân tích hình ảnh sản phẩm để tối ưu kho hàng.
  2. AI tự hành (Agentic AI): Các tác tử AI sẽ tự động hóa quy trình kinh doanh phức tạp, ví dụ: Salesforce Agentforce hỗ trợ doanh nghiệp mô phỏng chiến dịch marketing mà không cần lập kế hoạch thủ công.
  3. AI bền vững (Sustainable AI): AI sẽ được dùng để giảm tiêu thụ năng lượng và tối ưu hóa tài nguyên, như quản lý năng lượng trong trung tâm dữ liệu (Google giảm 40% năng lượng tại trung tâm Hamina, Phần Lan).
  4. Cá nhân hóa nâng cao: AI sẽ phân tích dữ liệu khách hàng sâu hơn để cung cấp sản phẩm/dịch vụ tùy chỉnh, đặc biệt trong bán lẻ và y tế (ví dụ: y học chính xác dựa trên DNA).
  5. AI nhỏ gọn và hiệu quả (Small Language Models): Các mô hình nhỏ như Phi hay H2O-Danube3 (2025) sẽ phổ biến, giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ triển khai AI với chi phí thấp hơn.

Các công ty nhỏ và vừa tại các nước phương Tây ứng dụng AI và hiệu quả ra sao!

  1. Vero AI (Mỹ): Công ty phân tích dữ liệu nhỏ này tích hợp AI để tối ưu hóa chiến lược marketing cho khách hàng. Kết quả: tăng 25% tỷ lệ chuyển đổi khách hàng và giảm 20% chi phí quảng cáo.
  2. Otter AI (Mỹ): Ứng dụng AI ghi âm và tóm tắt cuộc họp, phục vụ hơn 50 triệu cuộc họp (2025). Doanh nghiệp nhỏ sử dụng Otter giảm 30% thời gian xử lý ghi chú, tăng hiệu quả làm việc nhóm.
  3. Skynova (Mỹ): Công ty phần mềm kế toán cho doanh nghiệp nhỏ dùng AI để tự động hóa hóa đơn và thanh toán. Kết quả: 80% người dùng báo cáo tiết kiệm 15-20 giờ/tháng.
  4. Satalia (Anh): Công ty tư vấn nhỏ ứng dụng AI tối ưu hóa logistics cho khách hàng. Hiệu quả: giảm 18% chi phí vận chuyển và tăng 12% tốc độ giao hàng.
  5. Flowrite (Phần Lan): Công ty khởi nghiệp dùng AI soạn email tự động cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Kết quả: tăng 40% hiệu suất giao tiếp nội bộ và khách hàng.

Thách thức nằm ở các Công ty Việt Nam cần chuẩn bị gì với làn sóng ứng dụng AI vào kinh doanh, câu hỏi đặt ra mang tính phát triển bền vững.

  1. Xây dựng hạ tầng dữ liệu: Công ty cần số hóa dữ liệu nội bộ (khách hàng, sản phẩm, vận hành) và đảm bảo chất lượng dữ liệu để AI hoạt động hiệu quả. Ví dụ: tích hợp hệ thống ERP hoặc AI CRM.
  2. Đào tạo nhân sự: Đầu tư vào kỹ năng AI cơ bản cho nhân viên (sử dụng công cụ như ChatGPT, Grok, Deepsick phân tích dữ liệu) và thuê chuyên gia AI nếu có thể. Amazon “AI Ready” cung cấp khóa học miễn phí có thể là nguồn tham khảo.
  3. Tận dụng giải pháp sẵn có: Thay vì phát triển AI từ đầu, doanh nghiệp nên dùng các nền tảng như Shopee Analytics, Google Cloud AI, hoặc TikTok Shop để tối ưu hóa bán hàng và marketing.
  4. Hợp tác quốc tế: Nếu là Công ty, Tập đoàn lớn để cho nhanh thì liên kết với các công ty công nghệ lớn (Microsoft, IBM) hoặc tham gia các chương trình như Trung tâm Phát triển và Hợp tác AI BRICS (do Trung Quốc khởi xướng) để tiếp cận công nghệ tiên tiến.
  5. Tập trung vào ứng dụng thực tiễn: Ưu tiên AI cho các lĩnh vực như chăm sóc khách hàng (chatbot), quản lý kho hàng, hoặc phân tích hành vi người tiêu dùng, nơi mang lại giá trị tức thì.

---------------------------------------------------

Từ 2023-2025, AI đã chuyển từ công nghệ tiềm năng sang công cụ thiết yếu, nâng cao hiệu quả làm việc và tạo lợi thế cạnh tranh. Ngày nay rất nhiều các cá nhân, đơn vị hô hào việc ứng dụng AI nhưng cần phải đánh giá kỹ lưỡng như cầu và năng lực của đối tác, đa phần các cá nhân, đơn vị ngày nay đang làm AI và học và ứng dụng "bề nổi" cần lắm 1 bước đánh giá và tư vấn chiến lược, xây dựng dựa vào thế mạnh chiến lược và hiện trạng của doanh nghiệp mình một cách tổng thể.
Các doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là SMEs, cần nhanh chóng thích nghi bằng cách đầu tư vào dữ liệu, kỹ năng, và công nghệ sẵn có để không bị tụt hậu trong làn sóng này, nhưng...nhưng phải nghiên cứu thật kỹ, chọn đúng đối tác không thì lại "nữa vời".

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây